A Follow-up Study on the Effects of the COVID-19 Pandemic on Adolescents with Eating Disorders
Notice bibliographique
Résumé
Aim: At the onset of the COVID-19 pandemic, we conducted a study to evaluate its early effects on eating disorder behavior and its predictive factors in patients with eating disorders. However, little is known about its long-term effects. The purpose of this second study was to reevaluate the same group. Methods: The sociodemographic characteristics, clinical information, and information on how the pandemic restrictions affected ED behaviours, well-being, and quality of life were evaluated. All participants completed the ED examination questionnaire, Beck Depression Inventory, The State Anxiety Inventory for Children, and The Maudsley Obsessive Compulsive Inventory one-year after the initial assessments. Results: Thirty-seven (97.3%) of the 38 adolescents who participated in the first study were included. There was no difference in eating disorder examination questionnaire scores between the first and second study. ED-related quality of life slightly improved in the later stage. While there was no difference between the studies in terms of depression and obsession scores, whereas anxiety scores increased significantly. In addition, while depression had the highest predictive factor of ED in both studies, there was a significant increase in anxiety as COVID-19 progressed, making it the second most important predictor. Conclusions: Similar to the early study, an exacerbation in ED symptoms during the later stages of the pandemic was not observed. Clinical monitoring before and during the pandemic might have acted protective against the deteriorating effects. In the presence of prolonged social isolation, it is important to monitor adolescents with ED closely for depression and anxiety throughout the disease course.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».