Efficacy and safety of thermal ablation modalities for the treatment of papillary thyroid microcarcinoma: Systematic Review and network meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Thermal ablation (TA) modalities such as radiofrequency ablation (RFA), microwave ablation (MWA), and laser ablation (LA) have been widely used in the treatment of papillary thyroid microcarcinoma (PTMC) patients. Based on previous small-sample meta-analyses, this network meta was designed to further compare the efficacy and safety of these thermal ablation methods in PTMC patients. Methods: China National Knowledge Infrastructure (CNKI), Wanfang, PubMed, Embase, and the Cochrane Library databases were searched to retrieve relevant studies published before May 2022. The efficacy outcomes was recurrence and lymph node metastasis (LNM), the safety outcome included operation time, intra-operative blood loss, hospital stays and complications. The Newcastle-Ottawa Scale (NOS) was selected for the risk of bias assessment. Stata 14.0 was used for statistical analysis. Results: Twenty-nine articles were included. Based on as least 6 months follow up, our analysis discovered no significant statistical differences in all efficacy and safety outcomes between MWA, RFA, and LA groups. Moreover, three TA treatments all produced significant least operation time, hospital stays, and complications than surgery group. Additionally, our study found that RFA showed relatively less complications, LNM, operation time and intra-operative blood loss, compared with other TA treatments. MWA indicated the lowest probability of recurrence, LA showed the longest hospital stays. Conclusions: MWA, RFA, and LA are all effective treatment strategies for patients with PTMC, but could not completely replace conventional surgical treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,027 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,027 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».