A Critical Perspective on the Current State of Collective Housing. A Conversation with Carmen Espegel
Notice bibliographique
Résumé
Carmen Espegel is Professor of Architectural Projects at the Higher Technical School of Architecture of the Polytechnic University of Madrid (ETSAM). Her career has encompassed three closely interrelated fields of activity: teaching, research and the profession of an architect. With her published works and her design projects she has bridged the gap between critique and practice of architecture, specifically, contemporary collective housing. Her profound knowledge drives apart from the purely theoretical and offers the viewpoint of a seasoned architect. She leads the Master of Advanced Architecture in Madrid and the Master in Collective Housing, which is jointly run by the Polytechnic University of Madrid and the Swiss Federal Institute of Technology in Zurich. She has collaborated with numerous universities in Europe, South America, the United States and Canada—this interview took place in Quebec, where Carmen is Visiting Professor at the city’s Laval University. Her research activity, focused on three fundamental branches—collective housing, critical theory and women and architecture—has driven her to lead the Collective Housing Research Group (GIVCO) and capture her critical thinking, with an important contribution in the area of residential design. In her role as a professional architect, her extensive and wide-ranging activity in tenders and works, which have received international recognition and awards, complements her incursions on the present-day manifestations of habitat, contributing to its development. Our conversation is organised in several themes that serve to connect personal reflections and aspects on the contemporary alternatives inherent in collective housing.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,036 | 0,056 |
| Communication savante | 0,015 | 0,017 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,010 |
| Intégrité de la recherche | 0,011 | 0,013 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».