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Enregistrement W4391346132 · doi:10.3390/pathogens13020132

Loop-Mediated Isothermal Amplification for the Fast Detection of Bonamia ostreae and Bonamia exitiosa in Flat Oysters

2024· article· en· W4391346132 sur OpenAlexfundno aff
Irene Cano, Gareth Wood, David M. Stone, Mathilde Noyer, Lydie Canier, Isabelle Arzul

Notice bibliographique

RevuePathogens · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueParasite Biology and Host Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFisheries and Oceans CanadaCentre for Environment, Fisheries and Aquaculture ScienceDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK GovernmentInstitut Français de Recherche pour l'Exploitation de la Mer
Mots-clésLoop-mediated isothermal amplificationOysterBiologyMolecular biologyVirologyVeterinary medicineFisheryGeneticsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The haplosporidian parasites Bonamia ostreae (BO) and B. exitiosa (BE) are serious oyster pathogens. Two independent laboratories evaluated fluorescence real-time loop-mediated isothermal amplification (LAMP) assays for rapidly detecting these parasites. Specific LAMP assays were designed on the BO actin-1 and BE actin genes. A further generic assay was conceived on a conserved region of the 18S gene to detect both Bonamia species. The optimal reaction temperature varied from 65 to 67 °C depending on the test and instrument. Melting temperatures were 89.8–90.2 °C, 87.0–87.6 °C, and 86.2–86.6 °C for each of the BO, BE, and generic assays. The analytical sensitivity of these assays was 50 copies/µL in a 30 min run. The BO and BE test sensitivity was ~1 log lower than a real-time PCR, while the generic test sensitivity was similar to the real-time PCR. Both the BO and BE assays were shown to be specific; however, the generic assay potentially cross-reacts with Haplosporidium costale. The performance of the LAMP assays evaluated on samples of known status detected positives within 7–20 min with a test accuracy of 100% for the BO and generic tests and a 95.8% accuracy for BE. The ease of use, rapidity and affordability of these tests allow for field deployment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,913
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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