Peripheral Levels of the Brain-Derived Neurotrophic Factor in Coronary Artery Disease: A Systematic Review and Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Among its functions, brain-derived neurotrophic factor (BDNF) regulates endothelial and macrophage activation, possibly playing a role in atherosclerotic plaque pathophysiology. Given contradicting reports, this study sought to investigate whether blood levels of BDNF differed between patients with coronary heart disease (CHD) and controls. Methods: We explored PubMed, Embase, Web of Science, and Cochrane Library for studies comparing BDNF blood levels in patients with CHD and controls. Random-effect meta-analysis was conducted to calculate the standardized mean differences (SMD) and 95% confidence intervals (CI). The Newcastle-Ottawa scale was used to evaluate the quality of included articles, and statistical analyses were conducted using R version 4.0.4. Results: The final analysis comprised 12 investigations covering 1422 CHD cases and 929 controls with mean ages of 59.66±13.56 and 53.78±13.61 years, respectively. The initial analyses revealed a tendency toward low levels of BDNF in the CHD group compared with the control group (SMD= -0.41; 95% CI, -1.12 to 0.30; P=0.26). After the removal of outliers, the difference achieved statistical difference (SMD= -0.56; 95% CI, -0.93 to -0.19; P<0.01). Subgroup analysis demonstrated no significant difference between serum and plasma BDNF levels (P=0.54); however, subgroup analyses of studies investigating plasma BDNF showed that patients with CHD had significantly lower BDNF levels. Conclusion: Serum and plasma BDNF concentrations were considerably lower in patients with CHD than in healthy controls. Further studies of higher quality are required on the potential role of BDNF as a biomarker of CHD pathophysiology and severity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,029 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».