Low-dose atropine 0.01% for the treatment of childhood myopia: a pan-India multicentric retrospective study
Notice bibliographique
Résumé
Objective The objective of this study was to assess the efficacy of low-dose atropine 0.01% in controlling myopia progression among Indian children over a 2-year period. Methods This retrospective study, conducted across 20 centres in India, monitored the progression of myopia over 2 years after initiating treatment with 0.01% atropine eye drops. This included children between 6 and 14 years with baseline myopia ranging from −0.5 D to −6 D, astigmatism≤−1.5 D, anisometropia ≤ −1 D and documented myopia progression of ≥0.5 D in the year prior to starting atropine. Subjects with any other ocular pathologies were excluded. Results A total of 732 children were included in the data analysis. The mean age of the subjects was 9.3±2.7 years. The mean myopia progression at baseline (1 year before starting atropine) was −0.75±0.31 D. The rate of myopia progression was higher in younger subjects and those with higher baseline myopic error. After initiating atropine, myopia progression significantly decreased to −0.27±0.14 D at the end of the first year and −0.24±0.15 D at the end of the second year (p < 0.001). Younger children (p<0.001) and higher baseline myopia (p<0.001) was associated with greater myopia progression and poor treatment response (p<0.001 for both). Conclusion Low-dose atropine (0.01%) effectively reduces myopia progression over 2 years in Indian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».