The societal context of professional practice: Examining the impact of politics and economics on journalistic role performance across 37 countries
Notice bibliographique
Résumé
The impact of socio-political variables on journalism is an ongoing concern of comparative research on media systems and professional cultures. However, they have rarely been studied systematically across diverse cases, particularly outside Western democracies, and existing studies that compare western and non-western contexts have mainly focused on journalistic role conceptions rather than actual journalistic practice. Using journalistic role performance as a theoretical and methodological framework, this paper overcomes these shortcomings through a content analysis of 148,474 news stories from 365 print, online, TV, and radio outlets in 37 countries. We consider two fundamental system-level variables—liberal democracy and market orientation—testing a series of hypotheses concerning their influence on the interventionist, watchdog, loyal-facilitator, service, infotainment, and civic roles in the news globally. Findings confirm the widely asserted hypothesis that liberal democracy is associated with the performance of public-service oriented roles. Claims that market orientation reinforces critical and civic-oriented journalism show more mixed results and give some support to the argument that there are forms of “market authoritarianism” associated with loyalist journalism. The findings also show that the interventionist and infotainment roles are not significantly associated with the standard measures of political and economic structure, suggesting the need for more research on their varying forms across societies and the kinds of system-level factors that might explain them.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».