An ALMA Spectroscopic Survey of the Brightest Submillimeter Galaxies in the SCUBA-2-COSMOS Field (AS2COSPEC): Physical Properties of z = 2–5 Ultra- and Hyperluminous Infrared Galaxies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We report the physical properties of the 18 brightest (S 870 μm = 12.4–19.2 mJy) and not strongly lensed 870 μm–selected dusty star-forming galaxies (DSFGs), also known as submillimeter galaxies (SMGs), in the COSMOS field. This sample is part of an ALMA band 3 spectroscopic survey (AS2COSPEC), and spectroscopic redshifts are measured in 17 of them at z = 2–5. We perform spectral energy distribution analyses and deduce a median total infrared luminosity of L IR = (1.3 ± 0.1) × 1013 L ⊙, infrared-based star formation rate (SFR) of SFRIR = 1390 ± 150 M ⊙ yr−1, stellar mass of M * = (1.4 ± 0.6) × 1011 M ⊙, dust mass of M dust = (3.7 ± 0.5) × 109 M ⊙, and molecular gas mass of M gas = (α CO/0.8)(1.2 ± 0.1) × 1011 M ⊙, suggesting that they are one of the most massive, ISM-enriched, and actively star-forming systems at z = 2–5. In addition, compared to less massive and less active galaxies at similar epochs, SMGs have comparable gas fractions; however, they have a much shorter depletion time, possibly caused by more active dynamical interactions. We determine a median dust emissivity index of β = 2.1 ± 0.1 for our sample, and by combining our results with those from other DSFG samples, we find no correlation of β with redshift or infrared luminosity, indicating similar dust grain compositions across cosmic time for infrared luminous galaxies. We also find that AS2COSPEC SMGs have one of the highest dust-to-stellar mass ratios, with a median of 0.02 ± 0.01, significantly higher than model predictions, possibly due to too-strong active galactic nucleus feedback implemented in the model. Finally, our complete and uniform survey enables us to put constraints on the most massive end of the dust and molecular gas mass functions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».