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Enregistrement W4391348000 · doi:10.1097/pgp.0000000000001014

SMARCB1 (INI1) Deficient Tumours of the Uterine Cervix: Report of Two Cases, Including One Associated With an NTRK Fusion

2024· article· en· W4391348000 sur OpenAlexaff
Rubina Razack, Jennifer L Butt, Isabelle Hostein, Valérie Velasco, Sabrina Croce, Carel Olory, Lili Fu, William D. Foulkes, W. Glenn McCluggage

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Gynecological Pathology · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueChromatin Remodeling and Cancer
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSMARCB1Epithelioid sarcomaPathologySarcomaBiologyImmunohistochemistryCervixMolecular pathologyMedicineGeneticsCancerChromatinGeneChromatin remodeling

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Pathogenic variants (mutations) and other molecular events involving subunits of the SWItch/Sucrose Non-Fermentable chromatin remodelling complex are common in a wide variety of malignancies. Many of these neoplasms are characterized by undifferentiated morphology. They arise at a variety of sites in the female genital tract but have rarely been reported in the uterine cervix. We report 2 primary cervical neoplasms arising in young women (ages 28 and 29 yr) exhibiting loss of nuclear immunoreactivity with SMARCB1 (INI1). In one case, which had a mixture of epithelioid and spindle cells, molecular studies revealed no SMARCB1 pathogenic variant, but showed a SPECCL1::NTRK 3 fusion, in keeping with an NTRK fusion sarcoma. The second case exhibited rhabdoid morphology and molecular testing confirmed a SMARCB1 pathogenic variant (c.425 T>G:p.(Leu142Ter) which, interpreted in conjunction with the morphology and immunohistochemistry, resulted in classification as a proximal-type epithelioid sarcoma. To our knowledge, this is the first reported cervical neoplasm exhibiting a SMARCB1 pathogenic variant and the first NTRK fusion sarcoma showing SMARCB1 protein loss. We discuss the diagnostic challenges and complexities of the molecular findings.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,553
Score d'incertitude au seuil0,238

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,336
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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