Notice bibliographique
Résumé
It seems that the most useful prefaces serve as a place of introductionand not just to the subject matter, but also to the writer who situates herself in the work.In Indigenous Methodologies, Margaret Kovach (Nêhiýaw/Saulteaux) recalls Māori scholar Graham Smith's instructions to begin with a prologue.The idea, she says, is to narrate for readers the information required to "make sense of the story to follow." 1 As Kovach's own prologue explores, it can be difficult to narrate the origins of one's work.But one can hopefully say something about the relationships-to people, places, and stories-that have informed that work.While I was revising this manuscript with the feedback of my reviewers, my ten-year-old stepdaughter asked me: when did I first "find out" that I had to write this book?The phrasing charmed me; I had the humorous image of myself receiving surprise notification in the mail.But this was a really good question, and its phrasing intuited something important about research and writing: that to whatever extent we choose our work, it also chooses us.This is not to efface our personal accountability as academics and teachers, but to say that many factors of history, social relations, and time converge and give shape to the choices we make.Though curious about the topic of the book, my stepdaughter was more interested in just that-in how and why it had become a daily labour for me.At first, I explained how the book began as work written for a doctoral degree while I was studying at Western University in London, Ontario, and that I had been reworking the project since moving to the Okanagan and taking up my job in Kelowna as a teacher at UBC.But this isn't really what she meant.It wasn't so much a timeline she was looking for, as a sense of those larger convergences: why me, vii
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,585 | 0,386 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».