Behavioral entrainment to rhythmic auditory stimulation can be modulated by tACS depending on the electrical stimulation field properties
Notice bibliographique
Résumé
Synchronization between auditory stimuli and brain rhythms is beneficial for perception. In principle, auditory perception could be improved by facilitating neural entrainment to sounds via brain stimulation. However, high inter-individual variability of brain stimulation effects questions the usefulness of this approach. Here we aimed to modulate auditory perception by modulating neural entrainment to frequency modulated (FM) sounds using transcranial alternating current stimulation (tACS). In addition, we evaluated the advantage of using tACS montages spatially optimized for each individual’s anatomy and functional data compared to a standard montage applied to all participants. Across two different sessions, 2 Hz tACS was applied targeting auditory brain regions. Concurrent with tACS, participants listened to FM stimuli with modulation rate matching the tACS frequency but with different phase lags relative to the tACS, and detected silent gaps embedded in the FM sound. We observed that tACS modulated the strength of behavioral entrainment to the FM sound in a phase-lag specific manner. Both the optimal tACS lag and the magnitude of the tACS effect were variable across participants and sessions. Inter-individual variability of tACS effects was best explained by the strength of the inward electric field, depending on the field focality and proximity to the target brain region. Although additional evidence is necessary, our results also provided suggestive insights that spatially optimizing the electrode montage could be a promising tool to reduce inter-individual variability of tACS effects. This work demonstrates that tACS effectively modulates entrainment to sounds depending on the optimality of the electric field. However, the lack of reliability on optimal tACS lags calls for caution when planning tACS experiments based on separate sessions.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».