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Enregistrement W4391349856 · doi:10.18280/mmep.110116

Advanced Mathematical Modelling of Leaching Processes in Porous Media: An Averaging Approach

2024· article· en· W4391349856 sur OpenAlexvenueno aff
Kadyrzhan Shiyapov, Zharasbek Baishemirov, Adilbek Zhanbyrbayev

Notice bibliographique

RevueMathematical Modelling and Engineering Problems · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLeaching (pedology)Porous mediumEnvironmental sciencePorosityComputer scienceSoil scienceGeologyGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study presents an advanced mathematical model that utilizes averaging methods to analyze the leaching process in hard porous soils.The model is predicated on the concept of a dimensionless pore diameter, a small parameter obtained by the ratio of the pore diameter to a characteristic length.This parameter serves as the foundation for a family of solutions within the model.The primary objective of this model is to investigate the limit of these solutions as the small parameter approaches zero.The mathematical framework employed involves a rigorous derivation of an averaged system of equations from the original set, accomplished by considering the limit as the parameter value diminishes.This method, while preferable for its precision, acknowledges the inherent challenges in justifying each step in complex nonlinear problems.Therefore, when stringent mathematical justification is unattainable, the solutions' postulated properties and the averaging rationale must be both physically and mathematically sound.This paper delineates the conditions under which such an averaging method is deemed physically reasonable for the mathematical model of the leaching process.The results underscore the efficacy of averaged models in simulating intricate chemical and physical phenomena within porous media.These models offer a balance between complexity and accuracy, proving crucial for informed decisionmaking in industrial contexts.The significance of this research lies in its contribution to refining mathematical models for the optimization of rare metal leaching processes.Such advancements are pivotal in enhancing both efficiency and precision in industrial production and related research endeavors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,219
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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