The Quest for Female Economic Empowerment in Sub-Saharan African Countries: Implications on Gender-Based Violence
Notice bibliographique
Résumé
Recent empirical literature has focused on the social aspect of gender-based violence regarding domestic violence and physical abuse while the implications of economic empowerment in an attempt to reduce gender-based violence remain under-researched. This study investigated the connection between female economic empowerment and factors that could reduce gender-based violence in sub-Saharan African countries. We used the panel fully modified least squares estimation method to investigate the long-run implications. The gender inequality index, the female genital mutilation prevalence, and the number of female children out of school were used as proxies for gender-based violence. Likewise, economic empowerment was a proxy for female economic participation; it was replaced by female employment for the robustness test. Evidence from the panel fully modified least squares estimation showed that female economic empowerment had a negative relationship with the gender inequality index, the number of female children out of primary school, and female genital mutilation. We concluded that an increase in the economic power of females through increased economic participation could reduce gender-based violence in the long run. Based on these findings, this study recommends policies to improve the situation. This study shifts attention to the macro-connection between factors that can reduce GBV and increase female economic empowerment in selected areas of sub-Saharan Africa.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».