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Enregistrement W4391351291 · doi:10.3390/children11020174

The Effects of a Digital Game Simulator versus a Traditional Intervention on Paramedics’ Neonatal Resuscitation Performance

2024· article· en· W4391351291 sur OpenAlexaff
Maria Cutumisu, Georg M. Schmölzer

Notice bibliographique

RevueChildren · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSimulation-Based Education in Healthcare
Établissements canadiensRoyal Alexandra HospitalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeonatal resuscitationResuscitationTest (biology)MedicineTeamworkMedical emergencyIntervention (counseling)Emergency medicineNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Neonatal resuscitation is a skill set that comprises procedures, assessment, decision-making, communication, and teamwork. It is used in an emergency situation in the delivery room with the aim of supporting newborn infants who are not able to begin breathing on their own. Thus, healthcare providers need to refresh their neonatal resuscitation skills periodically, according to the Neonatal Resuscitation Program, to ensure that they can react quickly and effectively in emergency situations. The RETAIN digital game simulator was designed to enable healthcare providers to practice their neonatal resuscitation skills. To evaluate the effectiveness of this game in a laboratory setting, a randomized control trial sampled 42 paramedics who completed a pre-test, were randomly assigned to watch a traditional lecture video on the neonatal resuscitation procedure or to play a novel digital game simulation on the same topic, and then completed a following test. A two-way mixed ANOVA revealed a statistically significant improvement in paramedics' neonatal resuscitation performance over time, which did not differ between conditions. Thus, digital games can provide an enjoyable alternative to traditional practices in refreshing neonatal resuscitation knowledge.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,484
Score d'incertitude au seuil0,294

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2024
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Résumé présentoui

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