Use of Bio-electrochemical Sensors to Inform Enhanced Biological Phosphorus Removal Operation Under RAS Fermentation and A2O Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Use of Bio-electrochemical Sensors to Inform Enhanced Biological Phosphorus Removal Operation Under RAS Fermentation and A2O ConditionsAbstractThis paper was presented at WEFTEC 2023 in Chicago, IL.This paper summarizes the performance bio-electrochemical sensors deployed at the Clean Water Services Durham WRRF with the following goals to support EBPR operation: 1. Guide RAS-fermentation operation to determine the optimal setpoints to create stable EBPR. 2. Compare anaerobic zone performance during A2O operation between two aeration basins where one basin has an anaerobic zone that is twice as large as the other. 3. Inform plant operations of process influent carbon loadings.SpeakerMenniti, AdriennePresentation time13:30:0014:00:00Session time13:30:0015:00:00SessionConnecting Molecular Biology Sensors to EBPR PerformanceSession locationRoom S502 - Level 5TopicAdvanced Level, Facility Operations and Maintenance, Municipal Wastewater Treatment Design, NutrientsTopicAdvanced Level, Facility Operations and Maintenance, Municipal Wastewater Treatment Design, NutrientsAuthor(s)Menniti, AdrienneAuthor(s)A. Menniti 1; J. Ambler 2 ; J. Mejia Franco 3; R. Cusick 4; A. Menniti 1;Author affiliation(s)Chemical Engineering, Université Laval, 1065 Avenue de la Médecine, Québec, QC, Canada 1; SENTRY Water Technologies 2 ; SENTRY Water Technologies 3; University of Illinois at Urbana-Champaign 4; Clean Water Services 1;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825159084Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count18
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».