MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4391351641 · doi:10.47750/jett.2023.14.05.014

Assessment of the University Student Governance Amid Pandemic: Basis for Crafting a Pedagogical Student Governance Framework

2023· article· en· W4391351641 sur OpenAlexaff
Catherine G. Danganan, Grace A. Mendoza, Jenelyn Tagulao Peña

Notice bibliographique

RevueJournal for Educators Teachers and Trainers · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueEducational Innovations and Challenges
Établissements canadiensAssumption University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCorporate governancePandemicPolitical scienceCoronavirus disease 2019 (COVID-19)SociologyManagementMedicineEconomics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

There is a sudden shift in the educational system due to COVID-19 pandemic. Due to this, student
\norganizations also made huge adjustments in their means of accomplishing their targets and goals.
\nVirtual mode of delivery is their main source of communication to the whole student body. This
\nstudy utilized the sequential explanatory mixed method design. Aided by descriptive statistics,
\nquantitative results showed the participants’ satisfaction level on the identified essential elements of
\nthe student governance: leadership practices, policy implementation, student involvement and
\nstudent support. The participants were generally “very satisfied” and described these elements to be
\n“excellent” and “above average”. The results were duly supported with the following themes such as
\nthe participants’ experiences and appreciation on the student university governance. The emergence
\nof the student governance framework was formulated, which represents the value of students’
\nfeedback in drafting possible activities for the new student government.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,719
Score d'incertitude au seuil0,402

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,090
Tête enseignante GPT0,415
Écart entre enseignants0,325 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal for Educators Teachers and TrainersMême sujetEducational Innovations and ChallengesTravaux en français237 207