Protect the Fish: Predicting Ammonia Toxicity Risk in the Fraser River
Notice bibliographique
Résumé
Protect the Fish: Predicting Ammonia Toxicity Risk in the Fraser RiverAbstractAmmonia is known to be acutely toxic to fish and other aquatic organisms at low concentrations. In effort to predict regulatory non-compliance due to ammonia discharged from two of Metro Vancouver’s wastewater treatment plants, regression models were developed to project final effluent ammonia concentrations at each facility over a 25-year period. These ammonia projections were compared with regulatory requirements, and the risk of non-compliance was quantified over the period under various operational scenarios, such as increased centrifuge operation and per capita flow reduction. The risk assessment concluded that some degree of noncompliance was observed in most scenarios evaluated; to target full compliance with the regulations it is estimated that a 13% reduction in effluent ammonia at LIWWTP and a 22% reduction at AIWWTP under baseline conditions is required. At both facilities, implementing side stream ammonia removal on the dewatering centrate stream would increase compliance to 100% at baseline conditions.Federal regulations are enacted in Canada to protect aquatic life from wastewater effluent with toxic ammonia concentrations. This study uses regression models to predict the final effluent ammonia toxicity risk at two facilities in Metro Vancouver over a 25-year period. The study finds that a reduction in effluent ammonia at both facilities may be required in the future to ensure compliance with federal regulations; this could be achieved with ammonia removal in the dewatering centrate stream.SpeakerGupta, SophiaPresentation time14:30:0014:50:00Session time13:30:0015:00:00SessionFrom Fish Passage Design to Ocean Discharges: Going CoastalSession locationRoom S402a - Level 4TopicIntermediate Level, Watershed Management, Water Quality, and GroundwaterTopicIntermediate Level, Watershed Management, Water Quality, and GroundwaterAuthor(s)Gupta, SophiaAuthor(s)S. Gupta 1; L. Locke 1 ; S. Gupta 1; J. Davidson 2; G. Le Penven 3; T. Gregonia 4;Author affiliation(s)AECOM 1; AECOM 1 ; AECOM 1; AECOM 2; Metro Vancouver 3; Metro Vancouver 4;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825159222Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count12
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».