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Enregistrement W4391351752 · doi:10.2175/193864718825159188

Planning Public and Private I/I Reduction Program that Ensures Performance and Maximizes Participation for The Region of York

2023· article· en· W4391351752 sur OpenAlexaboutno aff
Qiuli Lu, Ranin Nseir, Hazem Gheith

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Water Environment Federation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrbanization and City Planning
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReduction (mathematics)Computer scienceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Planning Public and Private I/I Reduction Program that Ensures Performance and Maximizes Participation for The Region of YorkAbstractThis paper presents a comprehensive public and private Inflow and Infiltration (I&I) reduction pilot program implemented by the Regional Municipality of York. The program aimed to maximize private property participation. The Region employed a Model at the Source hydrologic and hydraulics (H&H) modeling approach to identify and quantify the sources of I&I. A 37- hectare residential area in northeast Newmarket, Ontario was used as a pilot study area. The modeling approach identified the sources of I&I, including mains trenches, lateral houseconnection trenches, house foundations, and maintenance hole lids. The H&H model was calibrated to the Region’s downstream permanent flow meter data and updated to represent the system’s condition after the application of several proposed I&I reduction technologies. The Region’s 25-year four-hour design storm was used to predict I&I reductions. A 33% reduction in peak flow and a 34% reduction in I&I volumes were predicted during the first 24 hours of the storm event when replacing or lining the house laterals from sewer mains to house connections. Continuous simulation for one year demonstrated a total volume reduction of 23%. The modeling approach also revealed that redirecting half of the splashing roof leaders away from house foundations could achieve an additional peak I&I reduction of 21.3% and a volume reduction of 12%. Alternatively, assuming foundation drains exist and can be connected to sump pumps, the modeling approach indicated that installing sump pumps in 25% of the houses could lead to a peak flow reduction of 24% and a volume reduction of 11%. Minimal impact on I&I reduction is indicated from plugging the pick holes of the maintenance manhole lids. Overall, this paper highlights the success of the comprehensive I&I reduction program in the Region, showcasing the effectiveness of various remediation measures on the private side and identifying further improvements to reducing I&I effectively. The private side I&I reduction pilot program is used by the Region to scale up to other locations by adapting a similar modeling approach and applying lessons learned from implemented I&I reduction activitiesThis study discusses a successful I&I reduction program at the Region of York, Ontario using the Model at the Source planning approach. The planning approach identified I&I sources and evaluated effectiveness of reduction techniques. It is predicted that 33% peak flow and 23% volume was reduced over a year. The paper offers a scalable model for similar initiatives in other regions.SpeakerGheith, HazemPresentation time11:00:0011:30:00Session time10:30:0012:00:00SessionPublic and Private Rehabilitation Strategies for I/I ReductionSession locationRoom N426b - Level 4TopicCollection Systems, Intermediate Level, Wet WeatherTopicCollection Systems, Intermediate Level, Wet WeatherAuthor(s)Lu, QiuliAuthor(s)Q. Lu 1; R. Nseir 2 ; H. Gheith 1;Author affiliation(s)ARCADIS 1; The Regional Municipality of York 2 ; ARCADIS 1;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825159188Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count19

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,188
Score d'incertitude au seuil0,559

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,272
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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