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Enregistrement W4391352805 · doi:10.21037/jtd-23-1856

Clinical outcomes of the robot-assisted Ivor Lewis procedure for adenocarcinoma of the esophagogastric junction with semi-instrument overlap intrathoracic anastomosis

2024· article· en· W4391352805 sur OpenAlexaff
Chuangui Chen, Biniam Kidane, Sofoklis Mitsos, Hongjing Jiang

Notice bibliographique

RevueJournal of Thoracic Disease · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésMedicineAnastomosisThoracotomyLaparotomySurgeryEsophagusDa Vinci Surgical SystemRobotic surgeryAdenocarcinomaAdhesionCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: The main difficulty of minimally invasive Ivor Lewis (IL) procedure for adenocarcinoma of the esophagogastric junction (AEGJ) is the intrathoracic esophagogastric anastomosis (IEA). We aimed to assess the safety and feasibility of the IL procedure with the da Vinci surgical system for treatment of AEGJ with semi-mechanical intrathoracic IEA. Methods: The cohort included 72 patients with AEGJ who received treatment at the Department of Minimally Invasive Esophagus Surgery of the Tianjin Medical University Cancer Institute and Hospital from August 2020 to March 2023. Of these 72 patients, 17 received neoadjuvant chemo-immunotherapy. The robot-assisted minimally invasive IL procedure was performed using a linear stapler for overlap side-to-side intrathoracic anastomosis and the stapler defect was closed with double full-layer continuous sutures by robotic hand-sewn (semi-mechanical) IEA. Results: Of the 72 AEGJ patients, 2 were converted to exploration, 7 were converted to laparotomy and thoracotomy for circular-stapled intrathoracic anastomosis, and 6 were converted to thoracotomy for circular-stapled anastomosis, which included 2 cases of extensive pleural adhesion and 4 cases of overlap anastomosis failure, whereas 57 underwent the robot-assisted minimally invasive IL procedure with semi-mechanical IEA. Among the 9 patients converted to laparotomy, the laparotomy rate was closely related to the Siewert classification (P<0.005) and preoperative use of neoadjuvant therapy (P<0.05). Among the 57 patients who underwent the robot-assisted minimally invasive IL procedure with semi-mechanical IEA, there were 2 cases of anastomotic leakages (2/57, 3.5%), no case of anastomotic stricture, 5 cases of postoperative pneumonia (5/57, 8.77%), 2 cases of intensive care unit admission (2/57, 3.5%), and 1 case of readmission within 30 days (1/57, 1.75%). None of the patients died within 30 days after surgery. Conclusions: The robot-assisted minimally invasive IL procedure with semi-mechanical IEA is both safe and feasible for AEGJ. However, caution is advised for patients with Siewert type III AEGJ and those who have already received preoperative neoadjuvant therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,344 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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