Does hypometabolism constrain innate immune defense?
Notice bibliographique
Résumé
Many animals routinely make energetic trade-offs to adjust to environmental demands and these trade-offs often have significant implications for survival. For example, environmental hypoxia is commonly experienced by many organisms and is an energetically challenging condition because reduced oxygen availability constrains aerobic energy production, which can be lethal. Many hypoxia-tolerant species downregulate metabolic demands when oxygen is limited; however, certain physiological functions are obligatory and must be maintained despite the need to conserve energy in hypoxia. Of particular interest is immunity (including both constitutive and induced immune functions) because mounting an immune response is among the most energetically expensive physiological processes but maintaining immune function is critical for survival in most environments. Intriguingly, physiological responses to hypoxia and pathogens share key molecular regulators such as hypoxia-inducible factor-1α, through which hypoxia can directly activate an immune response. This raises an interesting question: do hypoxia-tolerant species mount an immune response during periods of hypoxia-induced hypometabolism? Unfortunately, surprisingly few studies have examined interactions between immunity and hypometabolism in such species. Therefore, in this review, we consider mechanistic interactions between metabolism and immunity, as well as energetic trade-offs between these two systems, in hypoxia-tolerant animals but also in other models of hypometabolism, including neonates and hibernators. Specifically, we explore the hypothesis that such species have blunted immune responses in hypometabolic conditions and/or use alternative immune pathways when in a hypometabolic state. Evidence to date suggests that hypoxia-tolerant animals do maintain immunity in low oxygen conditions, but that the sensitivity of immune responses may be blunted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».