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Enregistrement W4391355583 · doi:10.1177/03635465231220838

Long-term Effectiveness and Outcome-Determining Factors of Arthroscopic Bankart Repair for Recreational Sports Population: An Assessment of 100 Patients With a Mean Follow-up of 12.7 Years

2024· article· en· W4391355583 sur OpenAlexaboutno aff
J S Kim, Su Cheol Kim, Jong Hun Park, Hyun Gon Kim, Dae Yeung Kim, Sang Min Lee, Jae Chul Yoo

Notice bibliographique

RevueThe American Journal of Sports Medicine · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineElbowPhysical therapyBankart repairPopulationPerioperativeRetrospective cohort studySurgeryArthroscopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: A limited number of studies have reported the long-term effectiveness of and associated factors for recurrence of anterior shoulder instability after arthroscopic Bankart repair (ABR). Purpose: To report the long-term clinical outcomes after ABR in a recreational sports population and identify the associated factors that influence the final instability status. Study Design: Case series; Level of evidence, 4. Methods: A retrospective study was performed in patients treated with ABR between 2007 and 2013 by a single surgeon. Patient data, magnetic resonance imaging measurements of bone loss and glenoid track, and intra- and perioperative factors were analyzed. After a minimum follow-up of 10 years, patient-reported outcomes including the Western Ontario Shoulder Instability Index score, the Rowe score, the visual analog scale for pain and function, the American Shoulder and Elbow Surgeons score, and sports activity were assessed. The current instability status was classified into 3 groups: stable, apprehensive, and redislocated. These groups were statistically compared with respect to outcomes and associated factors. Results: A total of 100 patients with a mean age of 22.4 ± 5.5 years and a mean follow-up of 12.7 ± 2.1 years were included. At the final follow-up, 38 patients (38%) showed recurrent symptoms: 19 patients (19%) with subjective apprehension and 19 patients (19%) with redislocation, including 10 patients (10%) with revision surgery. At the final follow-up, the redislocated group showed the lowest patient-reported outcomes and return to sports (both P < .001). The apprehensive group also showed a lower Western Ontario Shoulder Instability Index score ( P = .011), Rowe score ( P = .003), American Shoulder and Elbow Surgeons score ( P = .027), and return to sports ( P = .005) than the stable group. Participation in contact sports ( P = .026), glenoid bone loss ( P = .005), size of Hill-Sachs lesion ( P = .009), and off-track lesions ( P = .016) were all associated with recurrent symptoms, whereas age <20 years ( P = .012), participation in contact sports ( P = .003), and off-track lesions ( P = .042) were associated with redislocation. Conclusion: After long-term follow-up in a recreational sports population, ABR demonstrated a 19% rate of subjective apprehension and 19% rate of redislocation, with a gradual decline in clinical outcomes and sports activity over time. Therefore, candidates for ABR should be selected based on consideration of risk factors such as off-track lesions, age <20 years, and participation in contact sports.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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