The Impact of Using Articulate Storyline Media on Elementary School Students' Social Studies Interest and Learning Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to determine whether there was an influence from the use of Articulate storyline media on the interest and learning outcomes of social studies for class V students at SDN 01 Klopoduwur, Blora Regency. This type of research is quantitative, that was experimental research using a one group pretest-posttest research design where an experiment in its implementation only involves one class as the experimental class. The independent variable in this research is Articulate storyline media, while the dependent variable is students' interests and learning outcomes. The sample used was 30 class V students. The data collection techniques used are observation, questionnaires and tests in the form of multiple choices whose validity has been tested. The data analysis used is descriptive analysis techniques and inferential analysis techniques using simple linear regression tests. The results of descriptive statistical analysis showed that the average student pretest score is 57.73 and has increased after being given treatment with an average score of 84.53. The results of the inferential statistical analysis of Articulate storyline media on interest in learning by testing showed a significance value of 0.015 <0.05. Meanwhile, the significance value of Articulate storyline media on learning outcomes is 0.000 <0.05. It concluded that the Articulate storyline media has a significant influence on interest and learning outcomes in material on the characteristics of Indonesia's geographical location for class V students at SDN 01 Klopoduwur, Blora Regency. Keywords: Articulate storyline, Learning Interest, Learning Outcomes
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».