The Impact of Using Articulate Storyline Media on Elementary School Students' Social Studies Interest and Learning Outcomes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This research aimed to determine whether there was an influence from the use of Articulate storyline media on the interest and learning outcomes of social studies for class V students at SDN 01 Klopoduwur, Blora Regency. This type of research is quantitative, that was experimental research using a one group pretest-posttest research design where an experiment in its implementation only involves one class as the experimental class. The independent variable in this research is Articulate storyline media, while the dependent variable is students' interests and learning outcomes. The sample used was 30 class V students. The data collection techniques used are observation, questionnaires and tests in the form of multiple choices whose validity has been tested. The data analysis used is descriptive analysis techniques and inferential analysis techniques using simple linear regression tests. The results of descriptive statistical analysis showed that the average student pretest score is 57.73 and has increased after being given treatment with an average score of 84.53. The results of the inferential statistical analysis of Articulate storyline media on interest in learning by testing showed a significance value of 0.015 <0.05. Meanwhile, the significance value of Articulate storyline media on learning outcomes is 0.000 <0.05. It concluded that the Articulate storyline media has a significant influence on interest and learning outcomes in material on the characteristics of Indonesia's geographical location for class V students at SDN 01 Klopoduwur, Blora Regency. Keywords: Articulate storyline, Learning Interest, Learning Outcomes
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle