Impact of Climate Change on Precipitation and Temperature Changes in the Northwest Region of Bangladesh Using SDSM: A Comparison of CanESM2 and HadCM3 Models
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of climate change-induced precipitation and temperature changes is crucial for the adaptive and sustainable management of water resources in a country. The objective of this study is to explore the impact of climate change on future precipitation and temperature changes in the northwest region of Bangladesh using the statistical downscaling model (SDSM). In this study, Rajshahi station is taken as the case study area, and two widely applied general circulation models (GCMs), namely the Canadian Earth System Model (CanESM2) and the Hadley Center Coupled Model (HadCM3), are used for the climate change analysis. The results demonstrate that after bias correction, the CanESM2-based downscaling model performs better compared to the HadCM3-based downscaling model. The bias-corrected models for both GCMs are then employed for the projection of future precipitation and temperatures for the 2040s and 2090s, considering climate change scenarios. The precipitation trend is found to be negative for both GCMs in all scenarios. Considering the worst climate change scenarios for both GCMs (i.e., the RCP8.5 scenario in the CanESM2 and the A2 scenario in the HadCM3), the mean annual precipitation will be decreased by 9.3% and 4.5% in the 2040s and 12.1% and 4.1% in the 2090s. Furthermore, the mean annual maximum temperature will be increased by 0.233°C and 0.245°C in the 2040s and 0.468°C and 0.633°C in the 2090s, whereas the mean annual minimum temperature will be increased by 0.394°C and 0.188°C in the 2040s and 0.394°C and 0.357°C in the 2090s. Thus, the current study comes to the conclusion that decreased precipitation and increased temperatures will have an effect on the water resources in the study region, leading to a reduction in the overall supply of surface water and groundwater storage. It is expected that the study findings will help water managers and policymakers in developing a framework for sustainable and adaptive water management in the face of climate change. Journal of Engineering Science 14(2), 2023, 127-136
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».