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Enregistrement W4391358589 · doi:10.1177/14779714241228847

Work-integrated (adult) learning: Un-stigmatizing blue-collar adult learners in Singapore by embracing visibility

2024· article· en· W4391358589 sur OpenAlexaff
Catherine Siew Kheng Chua, Li Mei Johannah Soo, Kashif Raza

Notice bibliographique

RevueJournal of Adult and Continuing Education · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in Asia
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVisibilityAdult educationAdult LearningBlue collarWork (physics)PsychologySociologyPedagogyGeographyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

‘Continuous meritocracy’ was introduced in Singapore to redefine the concepts of talent and ability in Singapore society. This expanded meaning of meritocracy serves as another way to further support the SkillsFuture Singapore movement (Skillsfuture Singapore, 2023b), which was launched in 2016. ‘Continuous meritocracy’ complements Work-Integrated Learning (WIL) programs, which were to provide adult learners opportunities to integrate practical work experiences with academic learning. However, to fully operationalize WIL in the domain of adult learners, this paper points out that it is vital for the Singapore government and the different stakeholders to endorse the different forms of successes by making them more visible in the society. Utilizing Pierre Bourdieu’s key theoretical concepts, this paper discusses the relationship between blue-collar adult learners’ dispositions and WIL and proposes an ecosystemic approach that is based on work-integrated (adult) learning (WIAL) to transform the Singapore blue-collar workers’ habitus with the aim to visualize ‘continuous meritocracy’ at the ground level.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,686
Score d'incertitude au seuil0,582

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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