Rethinking the World Health Organization’s leadership of global health governance and the global health surveillance systems
Notice bibliographique
Résumé
Global health governance is a strategic priority for the World Health Organization (WHO), and the public health surveillance system (PHSS) is a fundamental element of the global health governance structure to timely identify emerging diseases and guide global public health decisions and actions. This analysis explores the overall landscape of global health governance, with a specific focus on the PHSS to understand whether the existing governance landscape facilitates or undermines the WHO's ability to formulate and implement global health policies and initiatives. To achieve this, the existing evidence was reviewed, and synthesized with the experts' perspectives. It is reported that fragmentation is the main drawback of the global health governance landscape, necessitating reorganization and restructuring. The disintegration of PHSS at the global, regional and local levels is associated with a lack of leadership, misalignment with global health priorities, imbalance in coverage of surveillance systems, inadequate innovative technology and digitalization, and fragmented data and information systems. The fragmentation and disintegration of global health governance undermine the effectiveness of the WHO's global health strategic directions and programmes and hinder its ability to govern and guide the global, regional and national public health emergency response. Strategic rethinking of the WHO's governance is essential because strong governance and leadership lead to a robust, aligned and effective PHSS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».