Prescribing trends of proton pump inhibitors and histamine blockers among children in the United Kingdom (1998–2019): A population‐based assessment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To describe the prescribing trends of proton pump inhibitors (PPIs) and H2 receptor antagonists (H2RAs) among children with gastroesophageal reflux in the United Kingdom between 1998 and 2019. Methods We conducted a population‐based retrospective cohort study using data from the Clinical Practice Research Datalink that included all children aged ≤18 years with a first ever diagnosis of gastroesophageal reflux between 1998 and 2019. Using negative binomial regression, we estimated crude and adjusted annual prescription rates per 1000 person‐years and corresponding 95% confidence intervals (CIs) for PPIs and H2RAs. We also assessed rate ratios of PPIs and H2RAs prescription rates to examine changes in prescribing over time. Results Our cohort included 177 477 children with a first ever diagnosis of gastroesophageal reflux during the study period. The median age was 13 years (IQR: 1, 17) among children prescribed PPIs and 0.2 years (IQR: 0.1, 0.6) among those prescribed H2RAs. The total prescription rate of all GERD drugs was 1468 prescriptions per 1000 person‐years (PYs) (95% CI 1463–1472). Overall, PPIs had a higher prescription rate (815 per 1000 PYs, 95% CI 812–818) than H2RAs (653 per 1000 PYs 95% CI 650–655). Sex‐ and age‐adjusted rate ratios of 2019 versus 1998 demonstrated a 10% increase and a 76% decrease in the prescription rates of PPIs and H2RAs, respectively. Conclusions Prescription rates for PPIs increased, especially during the first half of the study period, while prescription rates for H2RA decreased over time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».