How accurate are coordinate systems being used for transcranial magnetic stimulation?
Notice bibliographique
Résumé
When applying transcranial magnetic stimulation (TMS) to the brain, it is desired to be as precise as possible to reach a target area in the brain. For that, neuronavigational system using individuals' MRI scans were developed to guide TMS pulses delivery. All neuronavigational systems need coordinates of the target area to guide the TMS coil. Talairach coordinate system, which uses the Talairach-Tournoux atlas, is the most common system used with TMS pulses. In this study we investigated how an average Talairach coordinate from 50 healthy individuals is close to the actual location of the hand area of the primary motor cortex to investigate if that elicit a motor response in the hand; thus, investigating the fitness and accuracy of the Talairach coordinate system. We performed this experiment on six individuals (ages 61-82). When applying TMS single pulses to hand area with the given Talairach coordinate system adjusted with the MRI of each participant, three participants had involuntary twitch and three participants had no consistent physical response, as corroborated by electromyography of the abductor pollicis brevis and first dorsal interosseous muscles at the resting motor threshold intensity. Subsequently, by trial-and-error, the hand area was successfully stimulated on those three non-responder participants. The largest deviation from the Talairach coordinates was found to be 19.5 mm, measured on the surface of the cranium, between the true hand area and the mean Talairach coordinate. This finding implies that using generalized coordinates might be misleading when choosing the optimal location for brain stimulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,066 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».