Sequential versus Standard Triple Therapy for First-Line Helicobacter pylori Eradication: An Update
Notice bibliographique
Résumé
Background: non-bismuth sequential therapy (SEQ) was suggested as a first-line anti-Helicobacter pylori treatment alternative to standard triple therapy (STT). Methods: We conducted a systematic review with a meta-analysis of randomized controlled trials (RCTs) comparing the efficacy of 10-day SEQ vs. STT (of at least 7 days) using bibliographical searches up to July 2021, including treatment-naïve adult or children. The intention-to-treat (ITT) eradication rate and the risk difference (RD) were calculated. Results: Overall, 69 RCTs were evaluated, including 19,657 patients (9486 in SEQ; 10,171 in STT). Overall, SEQ was significantly more effective than STT (82% vs. 75%; RD 0.08; p < 0.001). The results were highly heterogeneous (I2 = 68%), and 38 studies did not demonstrate differences between therapies. Subgroup analyses suggested that patients with clarithromycin resistance only and all geographical areas but South America could benefit more from SEQ. Both therapies have evolved over the years, showing similar results when STT lasted 14 days; however, a tendency toward lower SEQ efficacy was noted from 2010 onwards. Conclusions: Prior to 2010, SEQ was significantly more effective than STT, notably when 7-day STT was prescribed. A tendency toward lower differences between SEQ and STT has been noted, especially when using 10-day STT. None of the therapies achieved an optimal efficacy and therefore cannot be recommended as a valid first-line H. pylori treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».