The clinical application of traditional Chinese medicine NRICM101 in hospitalized patients with COVID-19
Notice bibliographique
Résumé
Background The aim of this study was to assess the efficacy and safety of NRICM101 in hospitalized patients with COVID-19.Research design and methods We conducted a retrospective study from 20 April 2021 to 8 July 2021, and evaluated the safety and outcomes (mortality, hospital stay, mechanical ventilation, oxygen support, diarrhea, serum potassium) in COVID-19 patients. Propensity score matching at a 1:2 ratio was performed to reduce confounding factors.Results A total of 201 patients were analyzed. The experimental group (n = 67) received NRICM101 and standard care, while the control group (n = 134) received standard care alone. No significant differences were observed in mortality (10.4% vs. 14.2%), intubation (13.8% vs. 11%), time to intubation (10 vs. 11 days), mechanical ventilation days (0 vs. 9 days), or oxygen support duration (6 vs. 5 days). However, the experimental group had a shorter length of hospitalization (odds ratio = 0.12, p = 0.043) and fewer mechanical ventilation days (odds ratio = 0.068, p = 0.008) in initially severe cases, along with an increased diarrhea risk (p = 0.035).Conclusion NRICM101 did not reduce in-hospital mortality. However, it shortened the length of hospitalization and reduced mechanical ventilation days in initially severe cases. Further investigation is needed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».