Prevalence and antimicrobial susceptibility profile of <i>Listeria monocytogenes</i> in humans, animals, and foods of animal origin in Ethiopia: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Listeria monocytogenes is a food-borne bacterial pathogen known to cause a burden on human health and food safety globally. Regardless of the few available studies on Listeria monocytogenes, there is no comprehensive evidence of its prevalence and antimicrobial susceptibility in Ethiopia. We conducted to estimate the pooled prevalence and antimicrobial susceptibility profile of Listeria monocytogenes from various sources in Ethiopia. The study was conducted according to the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis (PRISMA) Checklist. The quality of the studies was assessed based on the Newcastle–Ottawa scale. We found 18 studies that fit our inclusion criteria. Results were synthesized with random-effects meta-analyses and meta-regressions to evaluate heterogeneity between studies. The pooled prevalence of Listeria monocytogenes from various sources in Ethiopia was 4.2% (95% CI, 2.13, 6.22). The pooled prevalence was higher in human subjects 6.4% (95% CI, 0.27–15.6) when compared to animals 4.7% (95% CI, −0.40 to 9.1) and foods of animal origin 5.1% (95% CI, 0.42–10.6). Higher rate of resistance of Listeria monocytogenes against tetracycline (72.7%), amoxicillin (63.7%), nalidixic acid (63.6%), penicillin (63.6%), and cephalothin (54.5%) was observed. The prevalence of Listeria monocytogenes and the occurrence of resistant isolates in different source populations warn of a potential future threat to public health. Hence, increasing public awareness and designing effective policies and disease control measures are strongly recommended.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».