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Enregistrement W4391362580 · doi:10.21142/tl.2023.3029

Asociación entre desgaste dental y estrés/ansiedad en niños: revisión sistemática

2023· dissertation· es· W4391362580 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandra Lossio Hawkins

Notice bibliographique

RevueUniversidad Científica del Sur · 2023
Typedissertation
Languees
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta revisión sistemática tuvo como objetivo determinar la asociación entre el desgaste dental y el estrés/ ansiedad en niños de 3 a 12 años. La búsqueda se realizó en las bases de datos Scopus, Medline vía Pubmed, Ebsco, Scielo y Science Direct; y en repositorios y revistas científicas sin restricción de fecha de publicación. La pregunta PECOS tuvo como componentes (P) niños de 3 a 12 años, (E) estrés y/o ansiedad, (C) desgaste en dientes deciduos y/o permanentes, (O) comparaciones en proporción, correlación, odds ratio o riesgo relativo, y (S) estudios de tipo transversal, cohortes y casos y controles. La selección de estudios se realizó por fases desde revisión de títulos y resumen según criterios de selección, eliminación de duplicados, y revisión exhaustiva a texto completo. La evaluación del riesgo de sesgo y la síntesis cualitativa se analizaron con la escala de New Castle-Ottawa. De un total de 1861 estudios, se consideraron elegibles 3 artículos en la evaluación cualitativa. Los estudios mostraron una fuerte relación entre el desgaste dental y el estrés/ansiedad en niños. Todos los artículos mostraron un riesgo alto de sesgo, teniendo la comparabilidad y exposición como principales problemas. La limitada evidencia disponible mostró una asociación del desgaste dental y estrés/ansiedad en niños.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,301
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,009

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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