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Enregistrement W4391362580 · doi:10.21142/tl.2023.3029

Asociación entre desgaste dental y estrés/ansiedad en niños: revisión sistemática

2023· dissertation· es· W4391362580 sur OpenAlexaboutno aff
Alessandra Lossio Hawkins

Notice bibliographique

RevueUniversidad Científica del Sur · 2023
Typedissertation
Languees
DomainePsychology
ThématiqueStress and Burnout Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesArt

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Esta revisión sistemática tuvo como objetivo determinar la asociación entre el desgaste dental y el estrés/ ansiedad en niños de 3 a 12 años. La búsqueda se realizó en las bases de datos Scopus, Medline vía Pubmed, Ebsco, Scielo y Science Direct; y en repositorios y revistas científicas sin restricción de fecha de publicación. La pregunta PECOS tuvo como componentes (P) niños de 3 a 12 años, (E) estrés y/o ansiedad, (C) desgaste en dientes deciduos y/o permanentes, (O) comparaciones en proporción, correlación, odds ratio o riesgo relativo, y (S) estudios de tipo transversal, cohortes y casos y controles. La selección de estudios se realizó por fases desde revisión de títulos y resumen según criterios de selección, eliminación de duplicados, y revisión exhaustiva a texto completo. La evaluación del riesgo de sesgo y la síntesis cualitativa se analizaron con la escala de New Castle-Ottawa. De un total de 1861 estudios, se consideraron elegibles 3 artículos en la evaluación cualitativa. Los estudios mostraron una fuerte relación entre el desgaste dental y el estrés/ansiedad en niños. Todos los artículos mostraron un riesgo alto de sesgo, teniendo la comparabilidad y exposición como principales problemas. La limitada evidencia disponible mostró una asociación del desgaste dental y estrés/ansiedad en niños.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,078
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,137
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,078
Score d'incertitude au seuil0,414

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0780,137
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,013
Bibliométrie0,0290,018
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0030,004
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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