Factors Influencing Exam Performance of Surgical Trainees in Sub-Saharan Africa: A Retrospective Analysis of the College of Surgeons in East, Central, and Southern Africa Membership Examination
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The College of Surgeons of East, Central, and Southern Africa (COSECSA) has been expanding surgical training in sub-Saharan Africa to respond to the shortage in the region. However, acquiring surgical skills requires rigorous training, and these skills are repeatedly assessed throughout training. Therefore, understanding the factors influencing these assessments is crucial. Previous research has identified individual characteristics, educational background, curriculum structure and previous exam outcomes to influence performance. However, COSECSA's Membership of the College of Surgeons (MCS) exam has not been investigated for factors influencing performance, which this study aims to investigate. METHODS: Data from MCS trainees who took the exam between 2015 and 2021 were analyzed. Trainee demographics, institutional affiliation, operative experience, and exam performance were considered. Linear regression models were used to analyze the factors related to written and clinical exam performance. RESULTS: Out of 354 trainees, 228 were included in the study. Factors such as training duration, the ratio of emergency surgeries, institutional funding source, and country language were associated with written exam performance. Training duration, funding source, exposure to major surgeries, and the ratio of performing operations were significant factors for the clinical exam. DISCUSSION: Operative experience, institutional affiliation, training duration, and language proficiency influence exam performance. Hospitals funded by faith-based organizations or nongovernmental organizations had trainees with higher scores. Prolonged training did not guarantee improved performance. Lastly, having English as an official language improved written exam scores. Gender and country of training did not significantly impact performance. CONCLUSION: This study highlights the importance of operative experience, institutional affiliation, and language proficiency in the exam performance of surgical trainees in COSECSA. Interventions to enhance surgical training and improve exam outcomes in sub-Saharan Africa should consider these factors. Further research is needed to explore additional outcome measures and gather comprehensive data on trainee and hospital characteristics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».