Identifying left ventricular dysfunction using prospective electrocardiogram-triggered coronary computed tomography angiography
Notice bibliographique
Résumé
PurposeCoronary computed tomography angiography (CCTA) is an important non-invasive tool for the assessment of coronary artery disease and the delivery of information incremental to coronary anatomy. CCTA measured left ventricular (LV) mid-diastolic volume (LVMDV) and LV mass (LVMass) have important prognostic information but the utility of prospectively ECG-triggered CCTA to predict reduced left ventricular ejection fraction (LVEF) is unknown. The objective of this study was to determine if indexed LVMDV (LVMDVi) and the LVMDV:LVMass ratio on CCTA can identify patients with reduced LVEF.Materials/methods8179 patients with prospectively ECG-triggered CCTA between November 2014 and December 2019 were reviewed. A subset derivation cohort of 4352 healthy patients was used to define normal LVMDVi and LVMDV:LVMass. Sex-specific thresholds were tested in a validation cohort of 1783 patients, excluded from the derivation cohort, with cardiac disease and known LVEF. The operating characteristics for 1 SD above the mean were tested for the identification of abnormal LVEF, LVEF≤35 % and ≤30 %.ResultsThe derivation cohort had a mean LVMDVi of 61.0 ± 13.7 mL/m2 and LVMDV:LVMass of 1.11 ± 0.24 mL/g. LVMDVi and LVMDV:LVMass were both higher in patients with reduced LVEF than those with normal LVEF (98.8 ± 40.8 mL/m2 vs. 63.3 ± 19.7 mL/m2, p < 0.001, and 1.32 ± 0.44 mL/g vs. 1.05 ± 0.28 mL/g, p < 0.001). Both mean LVMDVi and LVMDV:LVMass increased with the severity of LVEF reduction. Sex-specific LVMDVi thresholds were 79 % and 80 % specific for identifying abnormal LVEF in females (LVMDVi ≥ 69.9 mL/m2) and males (LVMDVi ≥ 78.8 mL/m2), respectively. LVMDV:LVMass thresholds had high specificity (87 %) in both females (LVMDVi:LVMass ≥ 1.39 mL/g) and males (LVMDVi:LVMass ≥ 1.30 mL/g).ConclusionOur study provides reference thresholds for LVMDVi and LVMDV:LVMass on prospectively ECG-triggered CCTA, which may identify patients who require further LV function assessment.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,017 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».