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Enregistrement W4391367730 · doi:10.2175/193864718825159105

Louisville MSD's Data Driven Digital Transformation Journey Over 20 Years

2023· article· en· W4391367730 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueProceedings of the Water Environment Federation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueEconomic and Technological Systems Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTransformation (genetics)Digital transformationComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Louisville MSD's Data Driven Digital Transformation Journey Over 20 YearsAbstractThe Louisville and Jefferson County Metropolitan Sewer District (MSD) in Kentucky has been at the national forefront of using innovative engineering practices, data-driven advanced analytics as well as automated systems to effectively protect local community waterways. Setting a bold vision of being the innovative regional utility for safe, clean waterways, MSD understood early on that cultural and organizational transformation is paramount to the success of embracing and integrating new technologies to meet utility goals and regulatory compliance. This paper showcases concrete examples of MSD’s digital and organizational transformation journey over the last two decades which include the timelines required to implement the projects, the projects outcome, and a summary of the resulting value which includes expanding the system and assets while improving workforce and operational efficiency, saving of over $200M in capital costs, and reducing overflows by more than two billion gallons per typical year.This paper showcases the digital and organizational transformation journey of MSD with examples: from incorporating real-time sensing data into the digital twin model which allows operators to monitor and control their facilities remotely, to developing performance metrics to shine light on the performance and functionality of the system and to provide other insights into operability and predictive maintenance, and to creating a blueprint for strategically transforming the organization.SpeakerMiller, WolffiePresentation time13:30:0014:00:00Session time13:30:0015:00:00SessionStories of Digital Transformation: It's Not About the Journey but the DestinationSession locationRoom S403b - Level 4TopicIntermediate Level, Utility Management and LeadershipTopicIntermediate Level, Utility Management and LeadershipAuthor(s)Miller, WolffieAuthor(s)W. Miller 1; S. Laughlin 2 ; D. Tao 3; T. Luking 4; O. Fradet 5; W. Miller 1;Author affiliation(s)Louisville MSD 1; Louisville MSD 2 ; Tetra Tech 3; Tetra Tech, Louisville, KY 4; Tetra Tech, Quebec City, QC 5; Louisville MSD, Louisville, KY 1;SourceProceedings of the Water Environment FederationDocument typeConference PaperPublisherWater Environment FederationPrint publication date Oct 2023DOI10.2175/193864718825159105Volume / Issue Content sourceWEFTECCopyright2023Word count11

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,526
Score d'incertitude au seuil0,522

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,167 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle