Archetypes unbound: domestication of the five Chinese imperial consorts
Notice bibliographique
Résumé
When Chinese legendary figures were translated into waka or wabun, it seems more often the case than not that a degree of autonomy from the original contexts was sought in order to enhance accessibility for and appeal to Japanese readers with varied levels of learning in Chinese.While honoring some of the attributes that had been encoded in Chinese archetypes, Japanese authors strove less to elaborate their socio-cultural contexts so as to reconfirm their alien status than to "naturalize" the already heavily codified cultural icons by finding or inventing Japanese vocabulary to relocate them in the framework of Japanese lyricism.Whereas in kanshi and kanbun the figures may be bound to the historical and ideological connotations, because of the importation of a larger part of, if not the entirety of, vocabulary and rhetoric, attributes of the archetypes were susceptible to freer modification in waka and wabun; poets and prose writers curtailed or censored some attributes while highlighting or adding others so that the archetypes might meet the protocols of Japanese poetry and, though less tightly defined, those of the narrative.In this process of the adaptation of Chinese characters, varied degrees of ahistoricization as well as aculturalization transpired.When we consider the conventional contrast between Chinese writing and Japanese writing, the oppositionals often paralleled respectively with the masculine md the feminine.The practice of translation of Chinese female characters into the bungo presents itself as a site of gender and ethnicity border-crossing: how did the females portrayed in the "masculine" language get translated into the "feminine" language?In this paper, I will focus on typical bungo renditions of the so-called "Five Consorts" ("gohi 1i~C.") made famous by the compositions of Bai Juyi (S.@~.772-846), Japan's favorite Chinese poet.The five-Wang Zhaojun
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».