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Enregistrement W4391377584 · doi:10.3847/2041-8213/ad19c4

Spectacular Nucleosynthesis from Early Massive Stars

2024· article· en· W4391377584 sur OpenAlexaff
Alexander P. Ji, Sanjana Curtis, Nicholas Storm, Vedant Chandra, Kevin C. Schlaufman, Keivan G. Stassun, Alexander Heger, M. Pignatari, Adrian M. Price-Whelan, M. Bergemann, Guy S. Stringfellow, Carla Fröhlich, Henrique Reggiani, Erika M. Holmbeck, Jamie Tayar, Shivani Shah, Emily J. Griffith, Chervin F. P. Laporte, Andrew R. Casey, Keith Hawkins, Danny Horta, W. Cerny, Pierre Thibodeaux, S. A. Usman, João A. S. Amarante, Rachael L. Beaton, Phillip A. Cargile, C. Chiappini, Charlie Conroy, Jennifer A. Johnson, Juna A. Kollmeier, Haining Li, Sarah Loebman, G. Meynet, Dmitry Bizyaev, Joel R. Brownstein, Pramod Gupta, Sean Morrison, Kaike Pan, Solange Ramírez, Hans‐Walter Rix, José Sánchez-Gallego

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal Letters · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensCanadian Institute for Theoretical AstrophysicsUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Astronomical Observatories, Chinese Academy of SciencesLeibniz-GemeinschaftScience and Technology Facilities CouncilSmithsonian Astrophysical ObservatoryOffice of ScienceMax-Planck-Institut für AstronomieLeibniz-Institut für Astrophysik PotsdamNemzeti Kutatási Fejlesztési és Innovációs HivatalNuclear PhysicsNew Mexico State UniversityAstronomy Australia LimitedNanjing UniversityÉcole Polytechnique Fédérale de LausanneDeutsche ForschungsgemeinschaftJoint Institute for Nuclear Astrophysics - Center for the Evolution of the ElementsAlfred P. Sloan FoundationJohns Hopkins UniversityUniversity of HullHungarian Science FoundationCarnegie Institution of WashingtonUniversity of UtahSpace Telescope Science InstituteMagyar Tudományos AkadémiaHarvard UniversityOhio State UniversityOffice of International Science and EngineeringMax-Planck-GesellschaftNational Science FoundationAmerican Academy of Periodontology FoundationU.S. Department of EnergySmithsonian InstitutionChina National Textile and Apparel CouncilEuropean Commission
Mots-clésPhysicsNucleosynthesisAstrophysicsStarsMetallicityStellar nucleosynthesisAstronomyBig Bang nucleosynthesisMilky WayReionizationLow MassGalaxyRedshift

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Stars that formed with an initial mass of over 50 M ⊙ are very rare today, but they are thought to be more common in the early Universe. The fates of those early, metal-poor, massive stars are highly uncertain. Most are expected to directly collapse to black holes, while some may explode as a result of rotationally powered engines or the pair-creation instability. We present the chemical abundances of J0931+0038, a nearby low-mass star identified in early follow-up of the SDSS-V Milky Way Mapper, which preserves the signature of unusual nucleosynthesis from a massive star in the early Universe. J0931+0038 has a relatively high metallicity ([Fe/H] = −1.76 ± 0.13) but an extreme odd–even abundance pattern, with some of the lowest known abundance ratios of [N/Fe], [Na/Fe], [K/Fe], [Sc/Fe], and [Ba/Fe]. The implication is that a majority of its metals originated in a single extremely metal-poor nucleosynthetic source. An extensive search through nucleosynthesis predictions finds a clear preference for progenitors with initial mass >50 M ⊙ , making J0931+0038 one of the first observational constraints on nucleosynthesis in this mass range. However, the full abundance pattern is not matched by any models in the literature. J0931+0038 thus presents a challenge for the next generation of nucleosynthesis models and motivates the study of high-mass progenitor stars impacted by convection, rotation, jets, and/or binary companions. Though rare, more examples of unusual early nucleosynthesis in metal-poor stars should be found in upcoming large spectroscopic surveys.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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