Keberlanjutan Usahatani Padi Sawah di Wilayah Daerah Aliran Sungai (DAS) Paguyaman Kabupaten Boalemo
Notice bibliographique
Résumé
Wetland rice cultivation becomes crucial in sustaining the food supply amidst various challenges related to land use conversion. Given this issue, it is essential to assess the suitability and capacity of the land so that land production factors can become more efficient. This is also related to the establishment of sustainable agriculture. This research aims to analyze the sustainability of wetland rice farming in the Paguyaman River Basin region of Boalemo Regency, considering ecological, economic, institutional, and technological aspects. The study was conducted using a quantitative approach with a descriptive method among farmers in the Paguyaman and Wonosari Districts of Boalemo Regency. The data for this research consisted of primary data collected through questionnaires, interviews, and field observations. The questionnaire used in this research employed the Multidimensional Scaling (MDS) model. The subjects of this study included 30 respondents. The data analysis employed the Localization Index (LI), Specialization Index (SI), and sustainability analysis using the Multiaspect Sustainability Analysis (MSA) program. The research results indicate that the Localization Index (LI) is 0.3877, categorized as spread out, with a Specialization Index (SI) of 1.1094, categorized as specialized. Furthermore, the sustainability of wetland rice as a commodity is categorized as "Very Sustainable," with an average score of 79.64%. The results for each indicator show that the ecological aspect is rated as relatively good, while the economic, institutional, and technological aspects are rated as fairly good.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».