2.18 Preseason cervical, vestibulo-ocular, and oculomotor measures in youth sport participants: sex does matter
Notice bibliographique
Résumé
Objective Examine preseason performance of cervical, vestibulo-ocular, and oculomotor measures by sex and concussion history in youth sport participants Design Cross-sectional Setting Youth sport settings (Calgary, Canada) Participants 948 youth [579(61%) male; 363(38%) females; 6(0.6%) undisclosed;11–19 years-old] Interventions (or Assessment of Risk Factors) Sex and concussion history using test-of-proportions or Mann-Whitney-u-test. Outcome Measures Cervical (range of motion[ROM], flexor-endurance[CFE], flexion-rotation test, head-perturbation[HPT]), Vestibulo-ocular (Head thrust, dynamic visual acuity), Oculomotor (symptom provocation/performance on smooth pursuit[SP], horizontal-saccades[HS], vertical-saccades[VS] and convergence[CV]) Main Results Females had a poorer CFE (20.67,IQR=15.00–28.15) and HPT (8,IQR=6–8) than males (CFE=27.82,IQR=20.67–36.12; p<0.001; HPT=8,IQR=7–8; p<0.001), while males performed poorer on ROM (F=0.28,%CI:0.23–0.33; M=0.46,95%CI=0.42–0.51; p<0.001). Females with a previous concussion had poorer CFE (19.03,IQR=12.42–26.79) than females without a previous concussion (20.75,IQR=15.67–28.51; p=0.036). Females had higher proportions of symptom provocation than males for oculomotor measures and a higher proportion of abnormal performance was also observed in females for SP (F=0.21,95%CI=0.17–0.26; M=0.15,95%CI=0.12–0.18; p=0.023). Males had a higher proportion of abnormal performance with HS (F=0.11,95%CI=0.07–0.14; M=0.14,95%CI=0.14–0.21; p=0.011). Only females demonstrated differences by previous concussion history with a greater proportion demonstrating abnormal outcomes on HSSymptoms, VSsymptoms, VSPerformance, and CVSymptoms (range;p<0.001-p=0.0084). There were no differences by sex for vestibular measures. Conclusions Females had poorer performance and more abnormal tests than males. Females with a previous history of concussion performed poorer on CFE and had increased symptom provocation on oculomotor measures. Multivariable modeling will support consideration of other covariables (e.g., age, number of previous concussions, sport-type).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».