12.8 Proposed injury thresholds for concussion in equestrian sports
Notice bibliographique
Résumé
Objective Equestrian helmets are currently designed to pass certification standards based on linear drop tests onto rigid steel surfaces. However, concussion in equestrian sports occurs most commonly when a rider is thrown off a horse and obliquely impacts a compliant surface such as turf or sand. The objective of this work is to elucidate the mechanics of real-world impacts and thus propose clinically relevant thresholds for the occurrence of concussion. These should improve equestrian helmet standards and helmet designs. Design We used forensic reconstruction methods to examine the biomechanics of 25 concussive and 25 non-concussive well-documented real-world equestrian fall accidents, and thus to establish thresholds for the occurrence of concussive injury. Setting Video analysis, computational mechanics and physical simulation methods were combined to reconstruct all 50 real-world head impact accidents (Figure 1). Participants Male and female equestrian riders who sustained a fall and head impact during competitive racing and eventing. Outcome Measures Peak linear and angular accelerations, peak rotational velocity, maximum principal strain and maximum Von Mises stress sustained by riders during head-ground impact were quantified. Main Results Thresholds for a 50% risk of concussion were found to be 59g (linear acceleration, 2700rad/s2 (angular acceleration), 28rad/s (rotational velocity), 24% (maximum principal strain) and 6.6kPa (Von Mises stress). Conclusions Concussive equestrian accidents occurred from oblique impacts to turf or sand with lower magnitude and longer duration impacts (<130 g and >20 ms). This suggests that current equestrian helmet standards may not adequately represent real-world concussive impact conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».