1.1 Extending sports concussion notions to early childhood: validity of post-concussion symptom measurement
Notice bibliographique
Résumé
Objective While not typically included in consensus definitions of sports concussion, children 0–5 years are at significant risk for concussion resulting from sport and recreational activity (e.g., running, jumping) or involving sports equipment. Research in this age group critically lags behind that in older children and adolescents due to the lack of validated post-concussion symptom (PCS) measures. This study aimed to determine whether a novel, observational PCS inventory differentiates between concussion and non-concussive orthopedic injury (OI) in young children. Design Prospective, longitudinal cohort study. Setting Four North American urban pediatric Emergency Departments. Participants 156 children aged 6–72 months with either concussion or OI. Outcome Measures Report of Early Childhood Traumatic Injury Observations & Symptoms (REACTIONS) inventory, completed by a primary caregiver 10 days post-injury. Main Results 116 (53% boys, M age=35.6, SD 20.6 months) children with concussion were compared to 40 children with OI using independent sample t-tests on number of symptoms reported by their caregiver. Children with concussion consistently had more PCS than those with OI, with group differences significant across physical (t154=5.24, p<.001), cognitive (t154=3.24, p=.001) and behavioral (t154=2.06; p=.041) domains. Conclusions The results support the validity of REACTIONS for differentiating PCS from OI in early childhood. Previous work suggests that preverbal children (0–2 years) display more behavioral PCS manifestations than 3–8 year olds (Dupont et al., 2021). Developing definitions and tools that capture the unique injury characteristics of this young age group
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».