11.16 The 2015 U.S soccer federation header ban and its effect on emergency room concussion rates in adolescent soccer players
Notice bibliographique
Résumé
Objective In 2015, due to ongoing litigation the U.S Soccer Federation banned heading for players 10–13 years of age. The purpose of this study was to assess the change in proportion of children aged 10–13 playing soccer in the United States presenting to an Emergency Department (ED) with a concussion in relation to any other injury before and after the 2015 header ban. Design Descriptive Epidemiological Study. Setting Over 100 U.S. Hospital ED’s participating in the National Electronic Injury Surveillance System (NEISS). Participants 7496 soccer athletes (2920 female, 4576 male) between the ages of 10–13 that reported to a US hospital ED following injury in 2013–2014 and in 2016–2017. Interventions (or Assessment of Risk Factors) Multivariable logistic regression was performed to assess the association between year of injury and concussion diagnosis in relation to any other injury diagnosis after controlling for age, gender, and ethnicity. Outcome Measures Physician diagnosis of concussion or any other injury in ED. Main Results Concussion in relation to all other injuries showed a statistically significant increase in 2016–2017 when compared to 2013–2014 after controlling for all covariates (OR= 1.286, 95%CI = 1.090–1.517). Conclusions These results suggest that banning heading in soccer may not reduce concussion. The increase concussion may reflect increased reporting due to policy and educational measures by the U.S. Soccer Federation after the ban.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».