Revealing incommensurability between device-independent randomness, nonlocality, and entanglement using Hardy and Hardy-type relations
Notice bibliographique
Résumé
Abstract A comprehensive treatment of the quantification of randomness certified device-independently by using the Hardy and Cabello-Liang-Li (CLL) nonlocality relations is provided in the two parties-two measurements per party-two outcomes per measurement (2-2-2) scenario. For the Hardy nonlocality, it is revealed that for a given amount of nonlocality signified by a particular non-zero value of the Hardy parameter, the amount of Hardy-certifiable randomness is not unique, unlike the way the amount of certifiable randomness is related to the CHSH nonlocality. This is because any specified non-maximal value of Hardy nonlocality parameter characterises a set of quantum extremal distributions. Then this leads to a range of certifiable amounts of randomness corresponding to a given Hardy parameter. On the other hand, for a given amount of CLL-nonlocality, the certifiable randomness is unique, similar to that for the CHSH nonlocality. Furthermore, the tightness of our analytical treatment evaluating the respective guaranteed bounds for the Hardy and CLL relations is demonstrated by their exact agreement with the Semi-Definite-Programming based computed bounds. Interestingly, the analytically evaluated maximum achievable bounds of both Hardy and CLL-certified randomness have been found to be realisable for non-maximal values of the Hardy and CLL nonlocality parameters. In particular, we have shown that even close to the maximum 2 bits of CLL-certified randomness can be realised from non-maximally entangled pure two-qubit states corresponding to small values of the CLL nonlocal parameter. This, therefore, clearly illustrates the quantitative incommensurability between randomness, nonlocality and entanglement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,006 |
| Communication savante | 0,003 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».