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Enregistrement W4391379502 · doi:10.1177/10778012241228286

Challenges to the Provision of Services for Sexual and Intimate Partner Violence in Canada During the COVID-19 Pandemic: Results of a Nationwide Web-Based Survey

2024· article· en· W4391379502 sur OpenAlexaffabout
Sonia Michaelsen, Sonia Parra Jordan, Christina Zarowsky, Alissa Koski

Notice bibliographique

RevueViolence Against Women · 2024
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIntimate Partner and Family Violence
Établissements canadiensMcGill UniversityUniversité de MontréalCentre Intégré Universitaire de Santé et de Services Sociaux du Centre-Sud-de-l'Île-de-Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDomestic violenceStaffingPandemicBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Mental healthPoison controlOccupational safety and healthSuicide preventionService delivery frameworkVulnerability (computing)Public relationsService (business)MedicineMedical emergencyNursingPolitical scienceComputer securityPsychiatryMarketing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The COVID-19 pandemic increased women's vulnerability to intimate partner and sexual violence (IPV/SV), as well as challenging organizations' ability to respond. This research is based on a 2021 nationwide survey about the impacts of COVID-19 on IPV/SV services across Canada. Nationwide, organizations adopted several measures to reduce the risk of COVID-19 transmission, including scaling back services, reducing or stopping their volunteers, and reducing the number of in-shelter clients. Organizations detailed several financial challenges including increased costs and cancelation of fundraising events. Organizations also reported many staffing challenges, from increased workloads to staff leaves of absence due to childcare responsibilities, mental health reasons, or contracting COVID-19. Policies ensuring adequate financial support to IPV/SV services in nonemergency times could help minimize disruption to service delivery during crisis situations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,364
Score d'incertitude au seuil0,516

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2024
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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