Diet composition of three amphisbaenian species (<i>Amphisbaena alba, Amphisbaena pretrei</i>, and <i>Amphisbaena vermicularis</i>) from Northeast Brazil
Notice bibliographique
Résumé
Amphisbaenians usually have a diet composed of a wide variety of small arthropods, with some species being more selective in their feeding and others considered more generalist. Using only specimens deposited in scientific collections, the diet composition of Amphisbaena alba Linnaeus, 1758, Amphisbaena pretrei Duméril and Bibron, 1839, and Amphisbaena vermicularis Wagler, 1824 from the Northeast region of Brazil was analyzed. Except for individuals of A. alba, due to the small sample size, we also investigated the possible intersexual difference in the volume, length, and number of prey in the diet of amphisbaenians and the possible relationship between prey volume and body size (snout–vent length) of individuals was analyzed. The diet of worm-lizard in general was composed of termites, cockroaches, ants, and beetle larvae, and no intersexual differences were found in the size, length, and number of consumed prey. The body size of A. pretrei and A. vermicularis showed no relationship with the volume of prey consumed. Amphisbaenians presented a characteristic diet of opportunistic generalist predators, with several food categories in the composition of their diets, indicating that the studied species feed according to the availability and abundance of prey in the environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».