Unusual migratory strategy a key factor driving interactions at wind energy facilities in at-risk bats
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Seasonal movement strategies are poorly understood for most animals, impeding broader understanding of processes underlying migration and limiting practical conservation needs. Here we develop and implement a framework for integrating multiple sources of endogenous markers, in particular stable hydrogen isotope data, that capture and scale dynamics from the movements of individuals to that of continental migration. We assembled and integrated thousands of new isotopic measurements from bat fur with existing datasets and applied this framework to reveal migratory patterns of three broadly distributed bat species most at risk for fatalities at wind energy facilities. Our findings show that the species comprising the lowest proportion of wind turbine fatalities (silver-haired bats) exhibits expected movements to lower latitudes in autumn and higher latitudes in spring. Surprisingly, the two species with higher wind turbine fatality rates (hoary and eastern red bats) have more complex movements, including significant movement to higher latitudes during autumn. We term this unique strategy “pell-mell” migration, during which some individuals are as likely to move to higher latitudes as lower latitudes, relative to their individual summering grounds, in early autumn, after which they move to similar or lower latitudes to overwinter. The pell-mell migratory period corresponds with peak fatalities at wind energy facilities, and bats moving northward during autumn are associated with mortality at those facilities. Our results provide direct support for the hypothesis that bat fatalities at wind energy facilities are related to migration and highlight the importance of migratory distance as an ultimate driver of increased interactions with wind energy facilities, which appears significantly greater for species that travel widely across latitudes in the autumn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».