Effects of monensin only, monensin and virginiamycin combination, or monensin and a blend of organic trace minerals and yeast on meat quality of crossbred bulls finished in feedlot individual pens and fed with high-grain diets
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
This study assessed carcass characteristics and meat quality of bulls finished in individual pens and fed with different diets. A completely randomized design determined how to feed 24 crossbred bulls (European × Nellore) with four diets over 84 days: CONT) without additives; MONE) inclusion of 30 mg of monensin/kg DM; MO + VI) inclusion of 30 mg of monensin + 30 mg of virginiamycin/kg DM; and MO+AD) inclusion of 30 mg of monensin/kg DM + 1.57 g of a blend of organic trace minerals, live yeast, beta-glucan, and mannans per kg DM (Advantage-Confinamento). MO+VI resulted in lower pH (P < 0.05) and lighter meat (P < 0.05) compared with other treatments. Cooking loss was less (P < 0.05) with MO+AD at 14 days of aging time. At 14 days, Warner-Bratzler shear force was higher for meat from bulls fed with CONT and MONE diets and slower (P < 0.05) for meat from bulls fed with MO+VI and MO+AD diets. In conclusion, including monensin combined with virginiamycin and monensin combined with a blend of organic trace minerals and yeast in the diets of bulls finished in individual pens can improve the color, Warner-Bratzler shear force of meat, and lower cooking losses.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle