Cerebral Venous Sinus Thrombosis in Pediatrics with Closed Head Injury: A Systematic Review and Meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study aims to systematically review the current literature on pediatric cerebral venous sinus thrombosis (CVST) following closed head injury and to evaluate the clinical management of these patients. Systemic review of the literature was conducted using the following databases: PubMed, Google Scholar, Microsoft Academic, Clinical Trials, Cochrane Library, and Web of Science. All databases were searched from their date of inception to June 2022. Inclusion criteria were applied to identify articles reporting on pediatric patients with CVST following closed head injury. Out of the articles screened, 23 met the inclusion criteria, reporting on 23 pediatric patients with CVST. Falls were the most common cause of traumatic CVST (52.2%), followed by motor vehicle accidents (30.4%). Nausea and vomiting were the most common presenting symptoms (71.4%), and magnetic resonance venogram was the most common diagnostic method (43.5%). Multisinus involvement was noted in 52.2% of cases. Patients with falls from height were more likely to receive conservative management than those with nonfall mechanisms of injury (p < 0.05). Pediatric CVST following closed head injury is a rare condition, with only case reports available in the literature. Prompt diagnosis and early treatment can lead to good survival and neurological outcomes. In severe cases, neurosurgical intervention may be necessary to prevent mortality and severe morbidity. This review highlights the need for further research to establish evidence-based management guidelines for this rare but potentially serious condition in the pediatric population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,021 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».