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Enregistrement W4391382744 · doi:10.1371/journal.pone.0292800

Quantitative somatosensory assessments in patients with persistent pain following groin hernia repair: A systematic review with a meta-analytical approach

2024· review· en· W4391382744 sur OpenAlexaboutno aff
Akhmedkhan Dubayev, E. Jensen, Kenneth Geving Andersen, Martin F. Bjurström, Mads U. Werner

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2024
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHernia repair and management
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMeta-analysisRandomized controlled trialSystematic reviewMEDLINEInternal medicineBioinformatics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Quantitative sensory testing (QST) provides an assessment of cutaneous and deep tissue sensitivity and pain perception under normal and pathological settings. Approximately 2-4% of individuals undergoing groin hernia repair (GHR) develop severe persistent postsurgical pain (PPSP). The aims of this systematic review of PPSP-patients were (1) to retrieve and methodologically characterize the available QST literature and (2) to explore the role of QST in understanding mechanisms underlying PPSP following GHR. METHODS: A systematic literature search was conducted from JAN-1992 to SEP-2022 in PubMed, EMBASE, and Google Scholar. For inclusion, studies had to report at least one QST-modality in patients with PPSP. Risk of bias assessment of the studies was conducted utilizing the Newcastle Ottawa Scale and Cochrane's Risk of Bias assessment tool 2.0. The review provided both a qualitative and quantitative analysis of the results. A random effects model was used for meta-analysis. RESULTS: Twenty-five studies were included (5 randomized controlled trials, 20 non-randomized controlled trials). Overall, risk of bias was low. Compared with the contralateral side or controls, there were significant alterations in somatosensory function of the surgical site in PPSP-patients. Following thresholds were significantly increased: mechanical detection thresholds for punctate stimuli (mean difference (95% CI) 3.3 (1.6, 6.9) mN (P = 0.002)), warmth detection thresholds (3.2 (1.6, 4.7) °C (P = 0.0001)), cool detection thresholds (-3.2 (-4.9, -1.6) °C (P = 0.0001)), and heat pain thresholds (1.9 (1.1, 2.7) °C (P = 0.00001)). However, the pressure pain thresholds were significantly decreased (-76 (-123, -30) kPa (P = 0.001)). CONCLUSION: Our review demonstrates a plethora of methods used regarding outcome assessments, data processing, and data interpretation. From a pathophysiological perspective, the most consistent findings were postsurgical cutaneous deafferentation and development of a pain generator in deeper connective tissues. TRIAL REGISTRATION: CRD42022331750.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,019
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,051
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,098

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0190,051
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0180,031
Bibliométrie0,0100,010
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,351
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2024
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