Eocene (50–55 Ma) greenhouse climate recorded in nonmarine rocks of San Diego, CA, USA
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Nonmarine rocks in sea cliffs of southern California store a detailed record of weathering under tropical conditions millions of years ago, where today the climate is much drier and cooler. This work examines early Eocene (~ 50–55 million-year-old) deeply weathered paleosols (ancient, buried soils) exposed in marine terraces of northern San Diego County, California, and uses their geochemistry and mineralogy to reconstruct climate and weathering intensity during early Eocene greenhouse climates. These Eocene warm spikes have been modeled as prequels for ongoing anthropogenic global warming driven by a spike in atmospheric CO2. Paleocene-Eocene thermal maximum (PETM, ~ 55 Ma) kaolinitic paleosols developed in volcaniclastic conglomerates are evidence of intense weathering (CIA > 98) under warm and wet conditions (mean annual temperature [MAT] of ~ 17 °C ± 4.4 °C and mean annual precipitation [MAP] of ~ 1500 ± 299 mm). Geologically younger Early Eocene climatic optimum (EECO, 50 Ma) high shrink-swell (Vertisol) paleosols developed in coarse sandstones are also intensely weathered (CIA > 80) with MAT estimates of ~ 20 °C ± 4.4 °C but have lower estimated MAP (~ 1100 ± 299 mm), suggesting a less humid climate for the EECO greenhouse spike than for the earlier PETM greenhouse spike.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».