Connecting Climate Change and Canadian Theatre: Reflecting on the Impact of the NAC’s Climate Cycle
Notice bibliographique
Résumé
The arts have a unique way of affecting the way that people feel about environmental issues in ways that other forms of communication cannot. The National Arts Centre (NAC) Climate Cycle was a program that the NAC English Theatre developed as a response to the escalating climate crisis to engage artists deeply in discussions on climate change and to grapple with how the performing arts can respond. It took place over two meetings: the Summit in Banff in 2019, which was in person, and the Green Rooms in 2020, which was online. To answer our main question of how participating in these events impacted artists’ behaviour and professional practices, we engaged with the participants through a series of surveys and in-depth interviews. Based on the results, we found that artists were impacted in three main ways: (1) instilling a sense of community among the participants; (2) encouraging the participants to continue their learning; and (3) enacting strategies to ‘green’ their practices, such as reducing touring and using alternative materials in set design. This project was helpful in understanding how the Cycle impacted artists, but it also contributed to our overall understanding of what meaningful engagement with artists on environmental topics looks like. This project was first completed as part of an undergraduate thesis in May 2021. In this most recent article, we reflect on what this research means a year later.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,022 | 0,014 |
| Communication savante | 0,011 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».